Comparando os Três Estágios de Maturidade da IA: IA Convencional, AI-First e Nativo em IA

Na jornada para se tornar uma organização AI-Driven, segundo ZHOU (2024), as empresas atravessam três estágios de maturidade: IA Convencional, AI-First e Nativo em IA. E, segundo a abordagem de WEINREICH (2024), os seguintes estágios que ele denomina espaços: Espaço da Produtividade, Espaço da Decisão e Espaço do Design. Cada estágio, ou espaço, representa um nível diferente de integração da inteligência artificial (IA) nos negócios, variando desde a automação de tarefas até a IA como parte essencial da estratégia e operação da empresa. Esses estágios refletem a evolução no entendimento e aplicação da IA, desde uma ferramenta tática de eficiência até um direcionador estratégico de inovação e crescimento. Vamos comparar esses três estágios e explorar as características e diferenças entre eles.

ORGANIZAÇÕES AI-DRIVEN

Ana Maria Lopes Corrêa

10/17/20244 min read

Estágio 1: IA Convencional

Este é o ponto de partida para muitas organizações. No estágio de IA Convencional, a IA é vista principalmente como uma ferramenta para melhorar a eficiência operacional, automatizando tarefas específicas e agilizando processos.

Características:

  • Uso Pontual e Tático da IA: A IA é aplicada para resolver problemas isolados, como automatizar tarefas manuais, analisar dados específicos ou melhorar processos rotineiros, como atendimento ao cliente ou geração de relatórios.

  • Automação de Tarefas Repetitivas: Ferramentas como Robotic Process Automation (RPA), chatbots e algoritmos de processamento de dados são usados para automatizar processos que consomem tempo e recursos.

  • Foco em Eficiência e Redução de Custos: O principal objetivo é aumentar a produtividade e reduzir custos por meio da automação, melhorando a qualidade e rapidez dos processos.

O estágio IA Convencional é caracterizado por uma visão tática da IA, onde o foco está em ganhos operacionais e melhorias de processos específicos, sem uma integração ampla com a estratégia de negócios. As soluções de IA geralmente são aplicadas em áreas isoladas e não fazem parte do core business da empresa.

Estágio 2: AI-First

À medida que as organizações percebem o potencial estratégico da IA, elas avançam para o estágio AI-First. Aqui, a IA começa a influenciar processos-chave de negócios e a direcionar estratégias, passando de uma ferramenta de eficiência para uma fonte de aprimoramento de processos centrais.

Características:

  • Integração da IA nos Processos de Negócios: A IA é incorporada nos processos de ponta a ponta da empresa, aprimorando atividades como análise preditiva, planejamento de recursos, marketing personalizado e otimização da cadeia de suprimentos.

  • Tomada de Decisão Orientada por Dados e IA: As decisões são fundamentadas em insights gerados por IA e análise de dados em tempo real, permitindo que a empresa tome decisões mais rápidas e informadas.

  • Foco em Estratégia e Experiência do Cliente: Além de eficiência, o AI-First busca criar experiências personalizadas para os clientes e tomar decisões estratégicas com base em dados e previsões, impulsionando crescimento e competitividade.

Diferente do estágio IA Convencional, o AI-First vai além de ganhos de eficiência e busca integrar a IA como um impulsionador estratégico da empresa. Aqui, a IA não é apenas uma ferramenta de apoio, mas uma fonte de aprimoramento de processos que ajuda a empresa a melhorar continuamente, se adaptar ao mercado e responder rapidamente às necessidades dos clientes.

Estágio 3: Nativa em IA

O estágio mais avançado da maturidade é o Nativa em IA, no qual a IA está completamente integrada ao core business da empresa e direciona todos os aspectos da operação, estratégia e cultura organizacional.

Características:

  • IA como Parte do DNA da Empresa: A IA está presente em todos os níveis da organização, desde o desenvolvimento de produtos até o atendimento ao cliente, tornando-se uma parte inseparável do negócio.

  • Produtos e Serviços IA-First: As soluções oferecidas ao mercado são desenvolvidas ou aprimoradas tendo a IA como base, criando novas propostas de valor para os clientes e, frequentemente, novos modelos de negócios.

  • Cultura de Inovação e Aprendizado Contínuo: Organizações Nativas em IA promovem uma cultura que valoriza experimentação, aprendizado contínuo e colaboração multidisciplinar para explorar novas formas de aplicar a IA.

  • Escalabilidade e Resiliência: Empresas Nativas em IA conseguem escalar suas operações rapidamente, responder de forma ágil a mudanças de mercado e criar experiências altamente personalizadas para os clientes.

O estágio Nativa em IA representa a integração completa da IA no negócio. Diferente dos estágios anteriores, a IA não é apenas uma ferramenta ou uma fonte de aprimoramento de processos, mas o núcleo do modelo de operação da empresa. A organização utiliza IA para criar novos produtos, transformar suas operações e moldar a experiência do cliente de forma inovadora e competitiva.

Comparação Geral dos Três Estágios

Conclusão

Comparar os três estágios da jornada AI-Driven — IA Convencional, AI-First e Nativo em IA — permite entender como a maturidade em IA transforma as organizações. No início, a IA é vista como uma ferramenta tática para automação e eficiência. No estágio AI-First, ela passa a aprimorar processos estratégicos, impulsionando decisões e experiência do cliente. Já no estágio Nativo em IA, a IA se torna parte integrante do DNA da empresa, direcionando inovação, crescimento e moldando o modelo de negócios.

Compreender essas diferenças é essencial para que as empresas saibam onde estão na jornada de maturidade de IA e o que é necessário para avançar.

Para mais detalhes sobre cada um dos estágios acesse os artigos publicados anteriormente:

Estágio 1: IA Convencional – Eficiência e Automação de Processos

Estágio 2: AI-First – IA como fonte de aprimoramento de Processos de Negócios

Estágio 3: Organizações Nativa em IA – IA como Parte do Novo DNA de Negócios