Introdução ao Tema: A Jornada para a IA Confiável e Responsável

A jornada em direção a uma IA confiável e responsável convida líderes, equipes técnicas e a sociedade em geral a refletirem sobre como as soluções de IA podem ser implementadas de maneira ética, segura, transparente, explicável e alinhada aos valores de suas organizações e da sociedade. Esta série de artigos desenvolve os conceitos, práticas e estruturas que devem ser aplicados para implementar uma governança e uso de IA responsável, confiável e estratégico, garantindo que sua adoção traga benefícios reais enquanto gerencia seus riscos.

Introdução à IA Confiável e Responsável

A Revolução da IA e Seus Desafios

A inteligência artificial deixou de ser uma visão futurista e vem se tornando cada vez mais um elemento central no desenvolvimento de negócios e serviços. De sistemas de recomendação personalizados a diagnósticos médicos avançados, a IA oferece inúmeras oportunidades para resolver problemas complexos e melhorar a eficiência. Contudo, essas soluções também apresentam desafios únicos. Exemplos de erros amplamente conhecidos incluem sistemas de reconhecimento facial que perpetuam preconceitos raciais ou algoritmos de recrutamento que reforçam desigualdades de gênero [1].

O Conceito de IA Confiável e Responsável

A IA responsável pode ser definida como o desenvolvimento e uso de sistemas de inteligência artificial que seguem princípios éticos, promovem a justiça, a transparência e o respeito aos direitos humanos. Este conceito está intrinsecamente ligado à necessidade de governança para orientar e supervisionar a implementação da IA. Sem essas diretrizes, as organizações podem enfrentar riscos reputacionais, legais e financeiros significativos.

Uma solução de IA deve utilizar práticas que demostrem confiança no seu processo de desenvolvimento, implantação e monitoramento, na escolha, treino e validação do modelo e na preparação e manutenção dos dados.

Figura 1 – IA Confiável [2]

Por Que é Importante uma IA Confiável e Responsável?

A construção de uma IA responsável não é apenas uma obrigação ética, mas também uma vantagem competitiva. Organizações que adotam práticas de governança robustas conseguem desenvolver sistemas mais confiáveis, protegendo sua marca e criando confiança junto aos consumidores. Além disso, reguladores em todo o mundo estão introduzindo legislações cada vez mais rigorosas sobre o uso da IA, tais como:

• Regulamento Europeu de IA - European Commission. Proposal for a Regulation on Artificial Intelligence.

• Organização para a Cooperação e Desenvolvimento Econômico (OCDE): A OCDE foi uma das primeiras organizações a lançar princípios sobre IA, promovendo diretrizes para a transparência, segurança, robustez e uso responsável da IA.

• Organização das Nações Unidas para a Educação, a Ciência e a Cultura (UNESCO): A UNESCO adotou em 2021 uma Recomendação sobre a Ética da Inteligência Artificial, que orienta os países a regular a IA de forma ética, levando em conta a justiça social, a sustentabilidade e os direitos humanos.

• Instituto de Engenheiros Eletricistas e Eletrônicos (IEEE): O IEEE desenvolve normas e orientações técnicas para IA ética e segura, como a série de normas P7000, que aborda questões como transparência, redução de vieses e impacto social.

• Conselho de Ética da IA da Organização das Nações Unidas (ONU): O Secretário-Geral da ONU lançou uma agenda de IA para o desenvolvimento seguro e responsável da tecnologia.

• ISO/IEC 42001 – Tecnologia da Informação – Inteligência Artificial – Sistema de Gestão

• Brasil – Em aprovação/votação no Senado o PL 2338 – Lei que estabelece normas gerais para a governança responsável de sistemas de inteligência artificial no Brasil.

Conclusão

A introdução de práticas de governança em IA deve ser encarada como um investimento estratégico. Neste artigo, foi explorado o conceito de IA confiável e responsável e por que ele é essencial para organizações e para a sociedade. Nos próximos artigos desta série, aprofundaremos as práticas de governança de IA, os princípios éticos fundamentais e as estratégias para integrar esses elementos na gestão de projetos de IA. A jornada para a IA responsável começa aqui.

Referências Bibliográficas

[1] O'Neil, C. (2016). Weapons of Math Destruction: How Big Data Increases Inequality and Threatens Democracy. Crown Publishing Group.

[2] Fonte: Alzubaidi, Laith et l. Towards Risk-Free Trustworthy Artificial Intelligence: Significance and Requirements. International Journal of Intelligent Systems. Volume 2023, Article ID 4459198, 41 pages.